AI-assisted Coding (Praxistraining) [DE]

Im Mittelpunkt dieses Workshops steht die praktische Anwendung von KI-Agenten in der Softwareentwicklung. Sie lernen sowohl autonome Einzelagenten, die komplexe Aufgaben wie Planung, Umsetzung und Test eigenständig bearbeiten können, als auch in Form kooperierender Multi-Agenten-Systeme, in denen spezialisierte Rollen wie Entwickler-, Review- oder Test-Agenten zusammenarbeiten, kennen. Anhand praxisnaher Beispiele lernen Sie, wie sich Agenten in reale Entwicklungsprozesse integrieren lassen und welche Möglichkeiten und Grenzen sich im Vergleich zu klassischen Code-Assistenten ergeben. Des Weiteren werden aktuelle technische Grundlagen betrachtet, die solche Systeme unterstützen, etwa das Model Context Protocol (MCP), das KI-Agenten einen strukturierten Zugriff auf Informationen und vorhandene (Entwickler-) Tools ermöglicht. Der Kurs fördert ein kritisches Verständnis für den Einsatz von KI-Agenten in der Praxis: Von der Aufgabenplanung und Code-Erzeugung über automatisierte Tests bis zur Qualitätssicherung und Kontrolle durch den Menschen.

Inhalt

• Einführung in agentenbasierte KI-Konzepte
  • Unterschied zwischen klassischen Code-Assistenten und autonomen KI-Agenten
  • Rollen und Fähigkeiten von Einzel- und Multi-Agenten-Systemen
  • Chancen und Grenzen im Vergleich zu herkömmlichen Entwicklungswerkzeugen
• Autonome Einzelagenten in der Praxis
  • Aufgabenplanung, Umsetzung und Test von Softwareprojekten
  • Beispiele für selbstständige KI-Agenten im Entwicklungsprozess
  • Kontrolle und Qualitätssicherung durch menschliche Entwickler
• Kooperative Multi-Agenten-Systeme
  • Zusammenarbeit spezialisierter Agentenrollen (Entwickler-, Review-, Test-Agenten)
  • Gestaltung effizienter Workflows zwischen mehreren Agenten
  • Integration in reale Entwicklungsprojekte
• Technische Grundlagen
  • Funktionsweise des Model Context Protocol (MCP)
  • Strukturierter Zugriff auf Projektinformationen und Tools
  • Möglichkeiten zur Erweiterung und Anpassung von Agentenfunktionen
• Praxisnahe Übungen und Fallbeispiele
  • Umsetzung typischer Entwicklungsaufgaben mit KI-Agenten
  • Planung, Rollenverteilung und Durchführung von agentengesteuerten Workflows
  • Bewertung, Kontrolle und Optimierung der Ergebnisse
• Best Practices und kritische Reflexion
  • Strategien zur sicheren Nutzung von KI-Agenten in Projekten
  • Qualitätssicherung, Review-Prozesse und menschliche Kontrolle
  • Grenzen und ethische Aspekte des Einsatzes von KI im Coding

Lernziele

• Agentenbasierte KI-Konzepte verstehen
• Agentengesteuerte Workflows anwenden
• Eigene Agentenrollen und Abläufe definieren
• Das Model Context Protocol (MCP) nutzen
• Qualität und Kontrolle bei KI-Nutzung sicherstellen

Dauer

1 Tag

Zielgruppe

• Softwareentwickler:innen, welche bereits erste Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen gesammelt haben
• Entwickler:innen, die KI-Agenten praktisch einsetzen möchten
• Technisch Interessierte, die Workflows mit autonomen oder kooperierenden Agenten kennenlernen wollen
• Teams und Einzelpersonen, die ihre Entwicklungsprozesse effizienter und KI-unterstützt gestalten möchten

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse in Softwareentwicklung
• Erste Erfahrungen mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen
• Optimale Grundlage bietet folgender Kurs: Grundkurs AI-assisted Coding mit ChatGPT, Github Copilot und Co

Dieses Seminar wird von einem professionellen Trainingspartner von Software Quality Lab Academy durchgeführt.